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    1. 廣元市城市切換
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      廣元市|安防監(jiān)控安裝公司|這些攝像頭你知道嗎?

      作者:西奧瑞卡 日期:2023-05-05 

      隨著安防技術不斷提高,安防產(chǎn)品的種類也越來越多樣化,針對的場景也越來越豐富。由于部分安防監(jiān)控攝像頭是專門針對某些場景下需求而設計的,這就導致了我們平常很難遇到。今天我們就列舉了3款特殊場景下使用的監(jiān)控攝像頭,一起來看看吧。

      1、雙目攝像頭

      雙目攝像頭是利用仿生學原理,通過標定后的雙攝像頭得到同步曝光圖像,然后計算獲取的2維圖像像素點的第三維深度信息,為了對不同的環(huán)境場合進行監(jiān)控提出了一種新的基于雙目計算機視覺的自適應識別算法。該算法首先利用像素點的深度信息對場景進行識別判斷,然后采用統(tǒng)計的方法為場景建模,并通過時間濾波克服光照漸變,以及通過深度算法特性克服光照突變。與單攝像頭相比,利用該算法實現(xiàn)的視頻監(jiān)控原理系統(tǒng),可應用于更多場合,并利用深度信息設置報警級別,來降低誤檢率。

      雙目攝像頭能解決單目攝像機無法獲取目標在場景中的三維信息問題,為智能視頻分析增加了目標的尺寸及空間位置信息,有助于提升目標行為分析和多目標檢測的準確率。目前許多安防企業(yè)已經(jīng)在雙目攝像頭的技術基礎上整合其他技術,比如熱成像技術、智能分析技術和云臺。

       雙目攝像頭

      2、人眼攝像機

       人眼攝像機,顧名思義,就是基于人眼工作原理的攝像,顛覆傳統(tǒng)攝像機的成像結構,通過獨創(chuàng)的像素動態(tài)瞬時分配技術,瞬間提升畫面的局部像素,使得場景中的每一個目標都清晰可見。與此同時,基于深度學習的人員檢測技術,它可以自動、精確、快速抓拍場景中的每一張人臉,同時兼顧全景與細節(jié)特寫。在此基礎上,通過判斷分析自定義的行為特征,滿足不同場景下的業(yè)務需求。

        這款產(chǎn)品在實際使用中,根據(jù)現(xiàn)場不同情形,可自主選擇人眼攝像機的自動模式和手動模式,兩種模式下均可實現(xiàn)廣角和人臉同屏顯示。自動模式下可實現(xiàn)全場景無死角自動抓拍;手動模式下可根據(jù)用戶輸入實現(xiàn)“指哪打哪”、快速追蹤等功能。

        目前這款產(chǎn)品主要應用于安防監(jiān)控領域,目標客戶主要是公安系統(tǒng)和交警等。它配備了星光級傳感器,不受光線影響,白天夜晚均可使用。這款攝像機適用于幾乎所有場景,極大拓展了人臉識別的應用范圍,室內室外,大小場景均可使用,特別是在人流密集處,比如火車站、廣場、地鐵站、汽車站、街道、商場等地方,能發(fā)揮最大優(yōu)勢。

      人眼攝像機 

      3、全景多目攝像機

        全景多目攝像機作為前端監(jiān)控攝像機一個細分的產(chǎn)品線,滿足了用戶更全視野的大場景監(jiān)控需求,有不可替代的應用價值。這類產(chǎn)品由多個傳感器配合特制鏡頭組合實現(xiàn)全景功能,因為各個傳感器得到的都是常規(guī)矩形圖像,故而不需要進行矯正操作,但相應的需要另一套可實現(xiàn)畫面無縫拼接的算法軟件,并且其對整套方案需求較高。相較占主流的魚眼全景攝像機,全景多目攝像機的優(yōu)勢是一定程度上擺脫了焦距的限制,在相同條件下可以看清楚更遠的距離,同時其亦具有虛擬PTZ功能,可做到諸如周面裁剪,中間還原,保持180°展開等功能,方便用戶按監(jiān)控重點調節(jié)畫面。全景多目攝像機沒有了像素的限制,更不會存在中間與邊緣清晰度差距巨大這一問題。

       全景多目攝像機

        其實全景多目攝像機前幾年就在行業(yè)中推廣應用,介于成本和需求等原因不如魚眼攝像機常見,近來隨著安防企業(yè)的四目4K全景攝像機在市場中不斷推廣,全景多目攝像機重新受到了更大的關注。

       

      我們主要從事安防監(jiān)控工程、計算機系統(tǒng)集成、綜合布線、機房及數(shù)據(jù)中心建設、智慧城市、智慧園區(qū)、多媒體會議系統(tǒng)、智能停車場系統(tǒng)、樓宇對講、樓宇智控、報警系統(tǒng)、公共廣播、弱電智能化工程設計與施工等業(yè)務。業(yè)務覆蓋整個四川18個地級市。我們有非常成熟的安防系統(tǒng)解決方案遍布各種場景,如:酒店監(jiān)控系統(tǒng)解決方案、工廠監(jiān)控系統(tǒng)解決方案、智慧工地解決方案、醫(yī)院監(jiān)控系統(tǒng)解決方案、醫(yī)院一鍵呼叫解決方案等。


       

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